PPAML

PPAML (Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning)[1][2] — Исследовательская программа Агентства по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США, посвящённая вероятностному программированию для решения задач машинного обучения. По словам руководителя программы Кэтлин Фишер (Dr. Kathleen Fisher), — DARPA намерено ни много ни мало «Сделать для машинного обучения то, что появление языков высокого уровня 50 лет назад сделало для программирования в целом».

Алгоритмы машинного обучения уже широко используются в потребительских технологиях — борьбе со спамом, распознавании речи, автомобилях-роботах и для анализа гигантских объёмов данных в медицине, финансах, у военных. При этом пока не существует общепринятых универсальных инструментов для создания интеллектуальных систем. Из-за этого приходится постоянно «изобретать велосипеды», раз за разом реализовывать похожие как две капли воды алгоритмы, строить с нуля архитектуру.

Совокупность подходов и парадигм, используемых в машинном обучении, получила название Вероятностное программирование — (Probabilistic Programming). Инструменты, библиотеки и языки программирования для него пока не покидают стен университетов, и список их достаточно короток.

Цели программы

править

Основные задачи PPAML:

  • Радикальное уменьшение трудоёмкости создания систем машинного обучения;
  • Снижение порога вхождения в программирование интеллектуальных приложений;
  • Усовершенствование базовых алгоритмов машинного обучения;
  • Максимальное использование современных аппаратных технологий — многоядерных процессоров и GPU, облачных вычислений;
  • Создание и стандартизация API для связи элементов инфраструктуры машинного обучения в единую систему.

Программа PPAML началась в марте 2013 года и рассчитана на 46 месяцев.[3]

Краткое описание программы:[4] [5].

См. также

править

Примечания

править
  1. Захабренные / Всё / Искусственный интеллект / Хабрахабр. Дата обращения: 23 апреля 2013. Архивировано из оригинала 30 апреля 2013 года.
  2. 2013/03/19 DARPA Envisions the Future of Machine Learning. Дата обращения: 23 апреля 2013. Архивировано из оригинала 30 апреля 2013 года.
  3. Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning (PPAML). Дата обращения: 23 апреля 2013. Архивировано из оригинала 30 апреля 2013 года.
  4. FBO.gov has moved. fbohome.sam.gov. Дата обращения: 12 сентября 2020. Архивировано 8 мая 2022 года.
  5. FBO.gov has moved. fbohome.sam.gov.

Ссылки

править