Сэвидж, Леонард Джимми

В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Сэвидж.

Леонард Джимми Сэвидж (англ. Leonard Jimmie Savage; 20 ноября 1917 — 1 ноября 1971) — американский математик и статистик. Лауреат Нобелевской премии Милтон Фридман характеризовал его как «один из немногих, кого я встречал и без сомнения назвал бы гением»[1].

Леонард Джимми Сэвидж
англ. Leonard Jimmie Savage
Дата рождения 20 ноября 1917(1917-11-20)
Место рождения
Дата смерти 1 ноября 1971(1971-11-01) (53 года)
Место смерти
Страна
Научная сфера математика, статистик
Место работы
Альма-матер
Научный руководитель en:Sumner Byron Myers
Награды и премии

БиографияПравить

Окончил Мичиганский университет, после работал в Институте перспективных исследований в Принстоне, Чикагском университете, Мичиганском университете, Йельском университете и в составе Группы статистических исследований Колумбийского университета. Его научным руководителем был Самнер Майерс, также среди наставников называют Милтона Фридмана и Аллена Уоллиса. В течение Второй мировой войны Сэвидж был ассистентом по статистике Джона фон Неймана.

Внёс вклад в развитие идеи Луи Башелье использования стохастических моделей для оценки стоимости опционов. В 1951 году предложил минимаксный критерий в теории принятия решений — критерий Сэвиджа. Закон 0-1 Хьюита-Сэвиджа в теории вероятностей также носит его имя. Самый известный труд Сэвиджа «Основания статистики» (1954), в котором он предложил теорию субъективной ожидаемой полезности, используемую в байесовской статистике и приложениях теории игр.

БиблиографияПравить

ПримечанияПравить

  1. Milton Friedman; Friedman, Rose (англ.). Two Lucky People: Memoirs (неопр.). — Chicago: The University of Chicago Press (англ.), 1998. — С. 146. — ISBN 0226264149.