IPython (англ. Interactive Python) — интерактивная оболочка для языка программирования Python, которая предоставляет расширенную интроспекцию, дополнительный командный синтаксис, подсветку кода и автоматическое дополнение. Является компонентом пакетов программ SciPy и Anaconda.

IPython
Логотип программы IPython
Скриншот программы IPython
приглашение IPython
Тип Интерактивная оболочка
Автор Fernando Pérez[d][1]
Разработчик Fernando Perez
Написана на Си
Интерфейс Qt
Операционная система Кроссплатформенное программное обеспечение
Первый выпуск 2001[2]
Последняя версия 7.12.0[3] (31 января 2020)
Читаемые форматы файлов Jupyter notebook[d]
Создаваемые форматы файлов Jupyter notebook[d]
Лицензия Лицензия BSD
Сайт ipython.org
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Другие возможностиПравить

IPython позволяет осуществлять неблокирующее взаимодействие с Tkinter, GTK, Qt и WX. Стандартная библиотека Python включает лишь Tkinter. IPython может интерактивно управлять параллельными кластерами, используя асинхронные статусы обратных вызовов и/или MPI. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение оболочек UNIX-подобных систем, но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости.

Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект Jupyter[4][5]. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является Jupyter Notebook (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и изображения, и распространять их для других пользователей[6].

ПрессаПравить

IPython упоминается в популярной компьютерной прессе,[7] и представлялся на научных конференциях.[8] При научной и инженерной работе часто используется вместе с библиотекой для визуализации Matplotlib[9].

См. такжеПравить

ПримечанияПравить

  1. https://ipython.org/ipython-doc/1/about/history.html
  2. http://www.nature.com/naturejobs/science/articles/10.1038/nj7493-523a
  3. IPython News
  4. Jupyter and the future of IPython
  5. Fabio Nelli. Python Data Analytics. — Apress, 2015. — P. 27. — ISBN 978-1-4842-0958-5.
  6. Pirnat, 2015.
  7. Conrad Koziol. Introducing IPython (неопр.) // NewsForge. — 2005. — 12 September.
  8. About/Presentations — IPython (недоступная ссылка). Дата обращения: 10 июля 2009. Архивировано 5 февраля 2010 года.
  9. Pérez, Granger, 2007.

СсылкиПравить

ЛитератураПравить

  • Mike Pirnat. How to Make Mistakes in Python. — O’Reilly Media, Inc., 2015. — С. 4-6. — 68 с.

Для цитирования проекта в научных работах автор просит использовать следующую публикацию:

  • Fernando Pérez, Brian E. Granger. IPython: A System for Interactive Scientific Computing // Computing in Science and Engineering. — 2007. — Vol. 9, № 3. — P. 21-29. — doi:10.1109/MCSE.2007.53.