Википедия

Passcovery Suite

Passcovery Suite — условно-бесплатная, мультиформатная компьютерная программа для восстановления утраченных паролей к файлам популярных форматов[1][2][3][4][5].

Passcovery Suite
Тип Утилита для Windows, Восстановление паролей
Разработчик Passcovery Co. Ltd.
Операционная система Microsoft Windows
Языки интерфейса многоязычный интерфейс (английский, русский, китайский, финский, французский, немецкий, венгерский, польский)
Первый выпуск 16 мая 2012; 11 лет назад (2012-05-16)
Аппаратные платформы x86/x64
Состояние В разработке
Лицензия Shareware, Trialware
Сайт passcovery.ru

Возможности программы править

Программа объединяет в себе возможности моноформатных утилит компании и предназначена для скоростного восстановления утраченных паролей с применением доступных вычислительных ресурсов компьютера пользователя: центрального и графического процессоров. Программа использует низкоуровневую asm-оптимизацию исходного кода для увеличения скорости работы на CPU Intel/AMD и технику универсальных GPU вычислений для дополнительного GPU ускорения на видеокартах NVIDIA G80 — Turing / AMD Evergreen — RDNA.

Для оптимизации объёма диапазона проверки и сокращения времени поиска, наряду со стандартными методами восстановления стойких паролей, в Passcovery Suite разработаны усовершенствованные методики: полный перебор (атака грубой силы) по позиционной маске, объединение и мутация паролей при переборе по словарю, поддержка многоязычных Unicode-словарей, сценарии атак на пароль. Passcovery Suite обладает набором оригинальных радужных таблиц для гарантированной расшифровки файлов Microsoft Excel/Word 97-2003 и Adobe PDF 1.1-1.3 с коротким (40 бит) ключом шифрования. Для удобства пользователя, в программе реализованы автоматическое сохранение статуса поиска, классический графический интерфейс Windows и интерфейс командной строки.

Распространяется программа в виде отдельных дистрибутивов для Windows x86/x64, заверенных цифровой подписью разработчика.

Поддержка форматов в Passcovery Suite править

История развития править

16 мая 2012 года был анонсирован выпуск Passcovery Suite 1.0[6]. Помимо работы с видеокартами NVIDIA, программа получила уникальную поддержку GPU ускорения на видеокартах AMD 4xxx-7xxx.

22 ноября 2012 года, с выпуском Passcovery Suite 2.0, программа получила поддержку формата Microsoft Office 2013 и новых видеокарт NVIDIA, а также радужные таблицы для гарантированной расшифровки файлов Microsoft Excel/Word 97-2003 (с 40-ка битным ключом шифрования).

С выходом версии 3.0 в апреле 2014-го года[7], в программе появилась поддержка всех версий формата Adobe PDF и обновлённые радужные таблицы для расшифровки файлов Adobe PDF 1.1-1.3 с коротким ключом шифрования. Была реализована работа на видеокартах AMD R7/R9 (архитектура AMD GCN) и всём семействе NVIDIA Maxwell.

1 октября 2018 года программа обновилась до версии версия 3.6 и получила поддержку GPU архитектуры NVIDIA Turing и AMD Vega[8]. Улучшилась работа алгоритма SHA-512, что увеличило скорость восстановления паролей для файлов Microsoft Office 2013 и томов TrueCrypt с этим алгоритмом.

6 марта 2020 года анонсирована[прояснить] Passcovery Suite 3.8 с улучшенной поддержкой смешанного формата Microsoft Office 2010/2013 и новыми исполнительными ядрами для работы на видеокартах с архитектурой AMD RDNA[англ.][9].

Моноформатные утилиты и веб-сервис править

  • Accent OFFICE Password Recovery (AccentOPR). Утилита для восстановления паролей к файлам в формате Microsoft Office и OpenOffice/LibreOffice. При поиске «Пароля для открытия» в файлах Microsoft Office 2007 и выше, а также в файлах всех версий OpenOffice/LibreOffice, программа ускоряется на видеокартах AMD/NVIDIA. Программный модуль утилиты включён в состав Passcovery Suite[10][11][12][13][14].
  • Accent PDF Password Recovery (AccentPPR). Утилита для восстановления паролей к файлам Adobe PDF всех версий формата (1.1 — 1.7 EL8). Программный модуль включён в Passcovery Suite[15].
  • Accent RAR Password Recovery (AccentRPR). Утилита для восстановления паролей к архивным файлам a формате RAR3 и RAR5. Поддерживает GPU ускорение. Программный модуль утилиты включён в Passcovery Suite[14][16][17].
  • Accent ZIP Password Recovery (AccentZPR). Утилита для восстановления паролей к архивным файлам, использующим классическое и WinZip AES шифрование. Поддерживает GPU ускорение. Программный модуль утилиты включён в состав Passcovery Suite[18][19][20].
  • Accent EXCEL Password Recovery (AccentEPR). Упрощённая утилита для восстановления паролей к файлам Microsoft Excel всех версий. Поддержка GPU ускорения отсутствует[11][12][21][22].
  • Accent WORD Password Recovery (AccentWPR). Упрощённая утилита для восстановления паролей к файлам Microsoft Word всех версий. Поддержка GPU ускорения отсутствует[23].
  • ВерниДоступ.ру (русскоязычное зеркало сервиса AccessBack.com). Онлайн-сервис, применяющий алгоритмы Passcovery Suite и её оригинальные радужные таблицы для расшифровки документов Microsoft Excel/Word и Adobe PDF с короткими (40 бит) ключами шифрования.

Источники править

  1. ↑ Horia Despa. CPU and GPU-based password recovery tool which uses all your PC's resources to find all sorts of passwords as quickly as possible (англ.). softpedia.com. softpedia (12 марта 2020). Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 18 июня 2020 года.
  2. ↑ Weixia Xu, Liquan Xiao, Jinwen Li, Zhenzhen Zhu. Computer Engineering and Technology: 23rd CCF Conference, NCCET 2019, Enshi, China, August 1–2, 2019, Revised Selected Papers. An Efficient Rule Processing Architecture Based on Reconfigurable Hardware. — Springer Nature, 2019-11-26. — С. 23, 32. — 242 с. — ISBN 978-981-15-1850-8.
  3. ↑ Sang Su Lee, Sung Kyong Un, Soon-Ja Kim. Survey on password recovery methods for forensic purpose (англ.). The 2012 International Conference on Security and Management (SAM'12) (2012). Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 18 июня 2020 года.
  4. ↑ Jung Woo Kim, Jin Hong, Kunsoo Park. Analysis of the Rainbow Tradeoff Algorithm Used in Practice (англ.) // IACR Cryptology ePrint. — 2013. — No. 591. — P. 12. Архивировано 18 июня 2020 года.
  5. ↑ Дмитрий Сажко. Как снять защиту с PDF. Лайфхакер.ру. Лайфхакер (25 октября 2018). Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 29 мая 2020 года.
  6. ↑ Татьяна Короткова. Passcovery выпустила программу для восстановления паролей на GPU. cnews.ru. CNews.ru (17 мая 2012). Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 18 июня 2020 года.
  7. ↑ Alien. Passcovery Suite v.3.0 – восстановление паролей на видеокартах. iXBT.com. iXBT.com (30 апреля 2014). Дата обращения: 20 июля 2021. Архивировано из оригинала 17 июня 2020 года.
  8. ↑ Passcovery Suite Changelog (англ.). softpedia.com. softpedia (4 октября 2018). Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 18 июня 2020 года.
  9. ↑ Passcovery Suite. FULL SPECIFICATIONS - WHAT'S NEW IN VERSION 3.8 (англ.). download.cnet.com. Download.com (12 марта 2020). Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 19 июня 2020 года.
  10. ↑ The official CHFI exam 312-49 study guide : for computer hacking forensics investigators. / Dave Kleiman. — Burlington, MA: Syngress Pub, 2007. — С. 567, 921. — 1 online resource (xvi, 939 pages) с. — ISBN 978-0-08-055571-3, 0-08-055571-3. Архивировано 17 июня 2020 года.
  11. ↑ 1 2 Jack Wiles; Anthony Reyes. The best damn cybercrime and digital forensics book period. — Rockland, Mass.: Syngress, 2007. — С. 201. — 1 online resource (699 pages) с. — ISBN 978-0-08-055608-6, 0-08-055608-6, 978-1-59749-228-7, 1-59749-228-0, 1-281-09638-5, 978-1-281-09638-8. Архивировано 18 июня 2020 года.
  12. ↑ 1 2 Michael Cross. Scene of the cybercrime.. — 2nd ed.. — Burlington, MA: Syngress Pub, 2008. — С. 258. — 1 online resource (xii, 732 pages) с. — ISBN 978-0-08-048699-4, 0-08-048699-1.
  13. ↑ Khaled El Emam, Katherine Moreau, Elizabeth Jonker. How Strong are Passwords Used to Protect Personal Health Information in Clinical Trials? (англ.) // Journal of Medical Internet Research. — 2011. — Vol. 13, iss. 1. — P. e18. — doi:10.2196/jmir.1335. Архивировано 18 июня 2020 года.
  14. ↑ 1 2 Javier Manzano Vázquez. Análisis de herramientas y técnicas de apoyo a la recuperación de información cifrada (исп.) // UNIVERSIDAD DE ALCALÁ. — 2012. — P. 31,34,143.
  15. ↑ Mihaela Teodorovici. An intuitive application that comes with advanced attack methods for quickly and easily recovering the password of your PDF documents (англ.). softpedia.com. softpedia. Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 19 июня 2020 года.
  16. ↑ Madalina Boboc. An application which enables users to easily decrypt RAR archives, providing 3 types of password attacks and multi-language support (англ.). softpedia.com. softpedia. Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 18 июня 2020 года.
  17. ↑ Xiaojing An, Haipeng Jia, Yunquan Zhang. Optimized Password Recovery for Encrypted RAR on GPUs (англ.) // 2015 IEEE 17th International Conference on High Performance Computing and Communications, 2015 IEEE 7th International Symposium on Cyberspace Safety and Security, and 2015 IEEE 12th International Conference on Embedded Software and Systems. — 2015-08. — P. 591–598. — doi:10.1109/HPCC-CSS-ICESS.2015.270. Архивировано 18 июня 2020 года.
  18. ↑ Madalina Boboc. Handy application that enables you to retrieve lost or forgotten passkeys from ZIP archives, using brute force or a custom dictionary (англ.). softpedia.com. softpedia (4 октября 2018). Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 18 июня 2020 года.
  19. ↑ Andrew Ku. Harden Up: Can We Break Your Password With Our GPUs? (англ.). tomshardware.com. Tom's Hardware (20 июня 2011).
  20. ↑ Keith Rozario. Password Cracking with the Cloud (англ.) (20 августа 2012). Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 18 июня 2020 года.
  21. ↑ Curtis Frye. Excel annoyances : how to fix the most annoying things about your favorite spreadsheet. — 1st ed. — Sebastopol, Calif.: O'Reilly Media, 2005. — С. 187, 227. — 1 online resource (xvii, 235 pages) с. — ISBN 0596007280. Архивировано 26 июня 2020 года.
  22. ↑ Dominicus Juju. Teknik Menjebol Password Untuk Pemula. — Elex Media Komputindo. — Elex Media Komputindo, 2008. — С. 52—56. — 184 с. — ISBN 978-979-27-2254-3.
  23. ↑ Ján Karel. Návrh bezpečnostnej politiky na ochranu podnikových dokumentov (чешск.) // Informační systém AMBIS. — Vysoká škola regionálního rozvoje a Bankovní institut – AMBIS, Bankovní institut vysoká škola SK, 2009. — S. 63. Архивировано 18 июня 2020 года.
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Passcovery_Suite&oldid=135471423