Коварианты Фробениуса квадратной матрицы — специальные многочлены, а именно проекторы , связанные с собственными значениями и векторами матрицы [1]. Коварианты названы именем немецкого математика Фердинанда Георга Фробениуса.
Каждый ковариант является проектором на собственное пространство, связанное с собственным значением . Коварианты Фробениуса являются коэффициентами формулы Сильвестра, которая выражает матричную функцию как матричный многочлен.
Формальное определение
правитьПусть A будет диагонализируемой матрицей с собственными значениями .
Ковариант Фробениуса для — это матрица
По существу, это многочлен Лагранжа с матрицей в качестве аргумента. Если собственное значение простое, то, как матрица проецирования, не меняющая одномерного пространства, имеет единичный след.
Вычисление ковариантов
правитьКоварианты Фробениуса матрицы могут быть получены из любого спектрального разложения матрицы , где не вырождена, а – диагональная матрица с . Если не имеет кратных собственных значений, то пусть будет -м правым собственным вектором матрицы , то есть -м столбцом матрицы . Пусть будет -м левым собственным вектором ( -й строкой матрицы ). Тогда .
Если имеет кратное собственное значение , то , где суммирование ведётся по всем строкам и столбцам, связанным с собственным значением [2].
Пример
правитьРассмотрим матрицу
Матрица имеет два собственных значения: и . Следовательно, .
Соответствующее собственное разложение есть
Следовательно, коварианты Фробениуса, явственно являющиеся проекторами, есть
при этом
Заметим, что , что и требуется.
Примечания
править- ↑ Horn, Johnson, 1991, с. 403,437–8.
- ↑ Horn, Johnson, 1991, с. 521.
Литература
править- Roger A. Horn, Charles R. Johnson. Topics in Matrix Analysis. — Cambridge University Press, 1991. — ISBN 978-0-521-46713-1.
Для улучшения этой статьи желательно:
|