Ковариант Фробениуса

Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 24 февраля 2022 года; проверки требуют 10 правок.

Коварианты Фробениуса квадратной матрицы — специальные многочлены, а именно проекторы , связанные с собственными значениями и векторами матрицы [1]. Коварианты названы именем немецкого математика Фердинанда Георга Фробениуса.

Каждый ковариант является проектором на собственное пространство, связанное с собственным значением . Коварианты Фробениуса являются коэффициентами формулы Сильвестра, которая выражает матричную функцию как матричный многочлен.

Формальное определение

править

Пусть A будет диагонализируемой матрицей с собственными значениями  .

Ковариант Фробениуса   для   — это матрица

 

По существу, это многочлен Лагранжа с матрицей в качестве аргумента. Если собственное значение   простое, то, как матрица проецирования, не меняющая одномерного пространства,   имеет единичный след.

Вычисление ковариантов

править
 
Фердинанд Георг Фробениус (1849–1917), немецкий математик, известный своим вкладом в теорию эллиптических функций, теорию дифференциальных уравнений и, позднее, в теорию групп.

Коварианты Фробениуса матрицы   могут быть получены из любого спектрального разложения матрицы  , где   не вырождена, а   – диагональная матрица с  . Если   не имеет кратных собственных значений, то пусть   будет  -м правым собственным вектором матрицы  , то есть  -м столбцом матрицы  . Пусть   будет  -м левым собственным вектором   ( -й строкой матрицы  ). Тогда  .

Если   имеет кратное собственное значение  , то  , где суммирование ведётся по всем строкам и столбцам, связанным с собственным значением  [2].

Пример

править

Рассмотрим матрицу  

 

Матрица имеет два собственных значения:   и  . Следовательно,  .

Соответствующее собственное разложение есть

 

Следовательно, коварианты Фробениуса, явственно являющиеся проекторами, есть

 

при этом

 

Заметим, что  , что и требуется.

Примечания

править
  1. Horn, Johnson, 1991, с. 403,437–8.
  2. Horn, Johnson, 1991, с. 521.

Литература

править
  • Roger A. Horn, Charles R. Johnson. Topics in Matrix Analysis. — Cambridge University Press, 1991. — ISBN 978-0-521-46713-1.