Статистическое моделирование
Статистическое модели́рование — исследование объектов познания на их статистических моделях. «Статистические модели необходимы для теоретического изучения влияния флуктуаций, шумов и т.п. на процессы. При учёте случайных процессов движение системы будет подчиняться уже не динамическим законам, а законам статистики. В соответствии с этим могут быть поставлены вопросы о вероятности того или иного движения, о наиболее вероятных движениях и о других вероятностных характеристиках поведения системы».[1]
Оценка параметров таких моделей производится с помощью статистических методов. Например: метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, метод моментов.
Виды статистических и эконометрических моделейПравить
- Линейная регрессия (OLS)
- Регрессии на бинарные переменные
- Авторегрессионная модель
- Система одновременных уравнений (SEM)
- Модель линейной вероятности (LPM)
- Логит модель (Logit)
- Пробит модель (Probit)
- и др.
ПрименениеПравить
В физикеПравить
Основное применение статистические модели получили в физике.
В частности, «математический аппарат для изучения статистических процессов в колебательных системах составляют так называемые уравнения Эйншнейна — Фоккера».[1]
В социальных и экономических наукахПравить
Эконометрическое модели́рование — разновидность статистического моделирования, используемое для исследований экономических процессов и явлений.
С целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений или показателей, интересующих исследователя, используют, в частности, в эконометрике, в эконофизике, или для обработки массивов данных, имеющихся в распоряжении современных разработчиков лекарств[2].
ПримерыПравить
Примером регрессионной эконометрической модели может послужить функция потребления Кейнса:
где — расходы, — доход, и — параметры уравнения, — стохастическая ошибка [не участвует в уравнении].
Ещё одним примером статистической модели может служить Нормальное Распределение:
.
которое, например, может хорошо моделировать распределение роста людей в общей совокупности всех населяющих какую-нибудь страну.
См. такжеПравить
ПримечанияПравить
- ↑ 1 2 Андронов, 1981, с. 18-19.
- ↑ Алла Астахова. Связь с супермоделью . Блог о здравоохранении (27.04.2014).
ЛитератураПравить
- Андронов А. А., Витт А. А., Хайкин С. Э. Теория колебаний. — 2-е изд., перераб. и испр.. — М.: Наука, 1981. — 918 с.
В этой статье не хватает ссылок на источники информации. |