Ля́мбда-исчисле́ние (λ-исчисление) — формальная система, разработанная американским математиком Алонзо Чёрчем для формализации и анализа понятия вычислимости.

Чистое λ-исчисление

править

Чистое λ-исчисление, термы которого, называемые также объектами («обами»), или λ-термами, построены исключительно из переменных применением аппликации и абстракции. Изначально наличие каких-либо констант не предполагается.

Аппликация и абстракция

править

В основу λ-исчисления положены две фундаментальные операции:

  • Аппликация (лат. applicatio — прикладывание, присоединение) означает применение функции к заданному значению аргумента (то есть вызов функции). Её обычно обозначают  , где   — функция, а   — аргумент. Это соответствует общепринятой в математике записи  , которая тоже иногда используется, однако для λ-исчисления важно то, что   трактуется как алгоритм, вычисляющий результат по заданному входному значению. В этом смысле аппликация     может рассматриваться двояко: как результат применения   к  , или же как процесс вычисления этого результата. Последняя интерпретация аппликации связана с понятием β-редукции.
  • Абстракция или λ-абстракция (лат. abstractio — отвлечение, отделение), в свою очередь, строит функции по заданным выражениям. Именно, если   — выражение, свободно[англ.] содержащее  , тогда запись   означает: λ функция от аргумента  , которая имеет вид  , и обозначает функцию  . Здесь скобки не обязательны и использованы для ясности, так как точка является частью нотации и отделяет имя связанной переменной от тела функции. Таким образом, с помощью абстракции можно конструировать новые функции. Требование, чтобы   свободно входило в  , не обязательно — в этом случае   обозначает функцию  , то есть такую, которая игнорирует свой аргумент.

α-эквивалентность

править

Основная форма эквивалентности, определяемая в лямбда-термах, это альфа-эквивалентность. Например,   и   — это альфа-эквивалентные лямбда-термы, которые оба представляют одну и ту же функцию — а именно, функцию тождества  . Термы   и   не являются альфа-эквивалентными, так как являются свободными переменными.

Вообще говоря,  -преобразование — это переименование связанных переменных, не меняющее «смысла» терма. Структурно, два λ-терма  -эквивалентны если это один и тот же терм, либо если какие-либо их составляющие термы соответственно  -эквивалентны.

Для абстракций, терм    -эквивалентен  , если   это   в котором все свободные появления   заменены на  , при условии, что 1.)   не входит свободно в  , и 2.)   не входит свободно ни в одну абстракцию   внутри   (если такие есть).

Требование, чтобы   не была свободной переменной в   — существенно, так как иначе она окажется «захваченной» абстракцией   после  -преобразования, и из свободной переменной в   превратится в связанную переменную в  .

Второе требование необходимо, чтобы предотвратить случаи, подобные тому, когда, например,   является частью  . Тогда необходимо произвести  -преобразование такой абстракции, например, в данном случае, в  .

β-редукция

править

Применение некой функции к некоему аргументу выражается в  -исчислении как аппликация  -терма, выражающего эту функцию, и  -терма аргумента. Например, применение функции   к числу 3 выражается аппликацией

 

в которой на первом месте находится соответствующая абстракция. Поскольку эта функция ставит в соответствие каждому   значение  , для вычисления результата необходимо заменить каждое свободное появление переменной   в терме   на терм 3.

В результате получается  . Это соображение в общем виде записывается как

 

и носит название β-редукция. Выражение вида  , то есть применение абстракции к некоему терму, называется редексом (redex). Несмотря на то, что β-редукция по сути является единственной «существенной» аксиомой λ-исчисления, она приводит к весьма содержательной и сложной теории. Вместе с ней λ-исчисление обладает свойством полноты по Тьюрингу и, следовательно, представляет собой простейший язык программирования.

η-преобразование

править

 -преобразование выражает ту идею, что две функции являются идентичными тогда и только тогда, когда, будучи применёнными к любому аргументу, дают одинаковые результаты.

 -преобразование переводит друг в друга формулы   и  , но только если   не появляется свободно в  . Иначе, свободная переменная   в   после преобразования стала бы связанной внешней абстракцией  , и наоборот; и тогда применение этих двух выражений сводилось бы  -редукцией к разным результатам.

Перевод   в   называют  -редукцией, а перевод   в   —  -экспансией.

Каррирование (карринг)

править

Функция двух переменных   и     может быть рассмотрена как функция одной переменной  , возвращающая функцию одной переменной  , то есть как выражение  . Такой приём работает точно так же для функций любой арности. Это показывает, что функции многих переменных могут быть выражены в λ-исчислении и являются «синтаксическим сахаром». Описанный процесс превращения функций многих переменных в функцию одной переменной называется карринг (также: каррирование), в честь американского математика Хаскелла Карри, хотя первым его предложил Моисей Шейнфинкель (1924).

Соответственно, аппликация n-арных функций — это на самом деле аппликация вложенных унарных функций, одна за другой. Например, для бинарных функций:

  (λxy.    ...x...y... )  a  b   =
  (λx.λy.  ...x...y... )  a  b   =
  (λx.(λy. ...x...y... )) a  b   =
 ((λx.(λy. ...x...y... )) a) b   =
      (λy. ...a...y... )     b   =
           ...a...b...

Семантика бестипового λ-исчисления

править

Тот факт, что термы λ-исчисления действуют как функции, применяемые к термам λ-исчисления (то есть, возможно, к самим себе), приводит к сложностям построения адекватной семантики λ-исчисления. Чтобы придать λ-исчислению какой-либо смысл, необходимо получить множество  , в которое вкладывалось бы его пространство функций  . В общем случае такого   не существует по соображениям ограничений на мощности этих двух множеств,   и функций из   в  : второе имеет бо́льшую мощность, чем первое.

Эту трудность в начале 1970-х годов преодолел Дана Скотт, построив понятие области   (изначально на полных решётках[1], в дальнейшем обобщив до полного частично упорядоченного множества со специальной топологией) и урезав   до непрерывных в этой топологии функций[2]. На основе этих построений была создана денотационная семантика[англ.] языков программирования, в частности, благодаря тому, что с помощью них можно придать точный смысл таким двум важным конструкциям языков программирования, как рекурсия и типы данных.

Связь с рекурсивными функциями

править

Рекурсия — это определение функции через саму себя; на первый взгляд, лямбда-исчисление не позволяет этого, но это впечатление обманчиво. Например, рассмотрим рекурсивную функцию  , вычисляющую факториал:

f(n) = { 1, if n = 0; else n × f(n - 1) }

Эта функция не может быть выражена λ-термом (λn.{ 1, if n = 0; else n × (f (n-1)) }), так как в нём f является свободной переменной. Функция   ссылается на саму себя посредством ссылки на своё имя, но в лямбда-исчислении у λ-термов имен нет.

Тем не менее, λ-термы могут передаваться в качестве аргументов, включая передачу самим себе. В частности, терм-функция может получить в качестве аргумента саму себя, что приведёт к её связыванию с собственным параметром. Обычно этот параметр располагается первым в выражении. Когда λ-терм применяется к самому себе, его параметр связывается с тем же термом, формируя новый λ-терм, который выражает рекурсивную функцию. Однако, чтобы такая рекурсия была возможна, параметр, ссылающийся на себя (обозначим его как  ), должен быть передан явно в качестве аргумента. Это обеспечивает корректный рекурсивный вызов:

U := λh. h h
F := U (λh. λn. { 1, if n = 0; else n × ((h h) (n-1)) })

где   — это комбинатор самоприменения (самоаппликации),  .

Этот приём позволяет создавать рекурсивные функции, явно передавая λ-термы самим себе в качестве дополнительного аргумента. Но возможно выразить рекурсию и в общем виде, без самоаппликации, как видно после всего лишь двух преобразований абстракции:

     U (λh.      λn. {1, if n = 0; else n × ((h h) (n-1))}       )  =
     U (λh. (λr. λn. {1, if n = 0; else n × (r     (n-1))}) (h h))  =
(λg. U (λh. g (h h))) (λr. λn. {1, if n = 0; else n × (r (n-1))} )

Последнее выражение полностью эквивалентно исходному. Оно состоит из аппликации двух независимых λ-термов, где второй терм в выражении (ниже,  ) — это просто лямбда-выражение рекурсивной функции без изменений, но с абстрагированным рекурсивным вызовом  . А первый λ-терм в выражении — это некий комбинатор, называемый  :

G :=                  (λr. λn. {1, if n = 0; else n × (r (n-1))})
Y := λg. U (λh. g (h h))
   = λg. (λh. g (h h)) (λh. g (h h))

Этот комбинатор   создает рекурсивную функцию из аргумента, являющегося закрытым (то есть в котором нет свободных переменных) λ-термом исходного выражения функции (то есть без удвоения параметра). Таким образом,

Y g =    (λh. g (h h)) (λh. g (h h))
    = g ((λh. g (h h)) (λh. g (h h)))
    = g (Y g)

то есть   — это комбинатор неподвижной точки: он вычисляет неподвижную точку своего аргумента. Для закрытого λ-терма с соответствующей арностью, его неподвижная точка выражает рекурсивную функцию, так как  , то есть аргумент который здесь создаётся для вызова внутри   — это та же самая функция  :

F = Y (λr. λn. {1, if n = 0; else n × (r (n-1))})
  = Y G
  = G (Y G)
  = (λr. λn. {1, if n = 0; else n × (r (n-1))}) (Y G)
  = (    λn. {1, if n = 0; else n × ((Y G) (n-1))})
  = (    λn. {1, if n = 0; else n × (F     (n-1))})
  = G F

Итак,   — это закрытый функционал, то есть λ-терм, вызывающий свой аргумент в качестве функции; его неподвижная (зафиксированная, неизменяемая) точка — это функция (здесь,  ), которая передаётся ему в качестве аргумента; а вызов той же самой функции и есть рекурсивный вызов.

Комбинатором называют замкнутое лямбда-выражение, не содержащее свободных переменных и ссылающееся исключительно на свои аргументы. При этом оно может использовать комбинаторы из ограниченного набора базовых, считающихся примитивными. Существуют различные базисы комбинаторной логики, среди которых наиболее известны   и  . Эти базисы являются взаимно выразимыми, то есть любой комбинатор из одного базиса можно представить через комбинаторы другого. В частности, комбинаторы   и  , как и любые другие, могут быть выражены в обеих системах.

Существует несколько (и вообще-то, бесконечно много) определений комбинаторов неподвижной точки. Вышеуказанное — одно из самых простых:

Y := λg. (λh. g (h h)) (λh. g (h h))

Используя стандартные комбинаторы   и  ,

Y g = U (λh. g (U h)) = U (λh. B g U h)
    = U (B g U) = U (CBU g)
    = BU(CBU) g
    = SSI(S(S(KS)K)(K(SII))) g

В самом деле:

U (B g U) = B g U (B g U)
          = g (U (B g U))
          = g (Y g)

Примерaми других комбинаторов неподвижной точки являются, например, комбинатор Тьюринга   и комбинатор  :

Θ  := (λhg. g (h h g)) (λhg. g (h h g))
    = U(B(SI)U) = SII(S(K(SI))(SII))
Y' := (λhg. h g h) (λgh. g (h g h))
    = WC(SB(C(WC))) = SSK(S(K(SS(S(SSK))))K)

Итак, чтобы определить факториал как рекурсивную функцию, мы можем просто написать  , где   — число, для которого вычисляется факториал. Пусть  , получаем (подразумевая каррирование, (a b c) = ((a b) c)):

Y G 4
Y (λrn.{1, if n = 0; else n×(r (n-1))}) 4
(λrn.{1, if n = 0; else n×(r (n-1))}) (Y G) 4
(λn.{1, if n = 0; else n×(Y G (n-1))}) 4
{1, if 4 = 0; else 4×(Y G (4-1))}
4×(Y G 3)
4×(G (Y G) 3)
4×((λrn.{1, if n = 0; else n×(r (n-1))}) (Y G) 3)
4×{1, if 3 = 0; else 3×(Y G (3-1))}
4×(3×(G (Y G) 2))
4×(3×{1, if 2 = 0; else 2×(Y G (2-1))})
4×(3×(2×(G (Y G) 1)))
4×(3×(2×{1, if 1 = 0; else 1×(Y G (1-1))}))
4×(3×(2×(1×(G (Y G) 0))))
4×(3×(2×(1×{1, if 0 = 0; else 0×(Y G (0-1))})))
4×(3×(2×(1× 1 )))
24

Итак, каждое определение рекурсивной функции может быть представлено как неподвижная точка соответствующего закрытого функционала, описывающего «один вычислительный шаг» рекурсивной функции. Следовательно, используя  , любое рекурсивное определение может быть выражено как лямбда-выражение (λ-терм). В частности, мы можем определить вычитание, умножение, сравнение натуральных чисел и другие арифметические операции, используя рекурсию по необходимости, и выразить эти операции как λ-термы.

В языках программирования

править

В языках программирования под «λ-исчислением» зачастую[источник не указан 90 дней] понимается механизм «анонимных функций» — callback-функций, которые можно определить прямо в том месте, где они используются, и которые имеют доступ ко всем переменным, видимым в месте их вызова в текущей функции (замыкание).

См. также

править

Примечания

править
  1. Scott D.S. The lattice of flow diagrams.-- Lecture Notes in Mathematics, 188, Symposium on Semantics of Algorithmic Languages.-- Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, 1971, pp. 311—372.
  2. Scott D.S. Lattice-theoretic models for various type-free calculi. — In: Proc. 4th Int. Congress for Logic, Methodology, and the Philosophy of Science, Bucharest, 1972.

Литература

править
  • Барендрегт, Хенк. Ламбда-исчисление. Его синтаксис и семантика. — М.: Мир, 1985. — 606 с. — 4800 экз.