Дискретное равномерное распределение
В теории вероятностей случайная величина имеет дискретное равномерное распределение, если она принимает конечное число значений с равными вероятностями, соответственно, вероятность каждого значения равна
Дискретное равномерное распределение | |
---|---|
![]() n=5, где n=b-a+1Функция вероятности | |
![]() n=5, где n=b-a+1.Функция распределения | |
Параметры |
|
Носитель | |
Функция вероятности | |
Функция распределения | |
Математическое ожидание | |
Медиана | |
Мода | нет |
Дисперсия | |
Коэффициент асимметрии | |
Коэффициент эксцесса | |
Дифференциальная энтропия | |
Производящая функция моментов | |
Характеристическая функция |
ПримерыПравить
- При подбрасывании монеты случайная величина принимает значение , если выпал «орёл», или , если выпала «решка». Вероятность выпадения одного из двух значений равна 1/2, одинакова для обоих значений, поэтому случайная величина имеет дискретное равномерное распределение.
- При бросании игральной кости случайная величина — число точек на грани принимает одно из 6-и возможных значений: . Вероятность выпадения одной точки из шести равна 1/6, одинакова для каждой точки, поэтому случайная величина имеет дискретное равномерное распределение.
См. такжеПравить
Для улучшения этой статьи желательно: |